cpu使用是什么，什么是CPU，它能做什么？-胎教早教-景钰丽母婴用品

有关什么是CPU，它能做什么？的题，想必不少人都想知道，关于cpu使用是什么这类的题一直是大家想了解的，那么就让小编为你揭秘案吧！

如果我必须选择当今计算机中最重要的一个组件，那么它就是中央处理器。它是处理来自PC程序、操作系统或其他组件的命令的主要集线器。

得益于更强大的CPU，我们已经从几乎无法在计算机屏幕上显示图像，发展到可以观看Netflix、视频聊天、流媒体和越来越逼真的视频。这得益于CPU强大的处理性能。

CPU是工程奇迹，但其核心仍然依赖于解释二进制信号的基本概念。现在的区别在于，现代CPU不再使用真空管读取打孔卡或处理指令，而是使用微型晶体管来创建TikTok视频或将数字填充到电子表格中。

CPU的制造过程比较复杂。重要的是，每个CPU都含有容纳数十亿个微型晶体管的硅。如前所述，这些晶体管使用一系列电信号来表示由1和0组成的机械二进制代码。由于晶体管数量如此之多，CPU可以比以往更快地完成日益复杂的任务。

晶体管数量并不一定意味着CPU会更快。但这仍然是一个根本原因，你口袋里的手机的计算能力远远超过我们第一次登陆月时整个地的计算能力。

在进一步介绍CP的概念之前，我们先来谈谈CPU是如何执行基于机器语言的称为“指令集”的指令的。不同公司的CPU可能有不同的指令集，但情况并非总是如此。

例如，大多数WindowsPC和当前的Mac处理器，无论是Intel还是AMDCPU，都使用x86-64指令集。然而，2020年底发布的Mac将配备使用不同指令集的基于ARM的CPU。还有少量的Windows10PC使用ARM处理器。

现在让我们看看硅胶本身。上图来自Intel2014年发布的白皮书，介绍了该公司Corei7-4770S的CPU架构。这只是一个处理器的示例。不同的处理器有不同的布局。

您可以看到这是一个四核处理器。曾经有一段时间，CPU只有一个核心。现在有多个内核可以更快地处理指令。核心还可能具有称为超线程或同时多线程的功能，这使得一个核心在PC上看起来就像两个核心。正如您可以想象的，这有助于进一步加快处理时间。

该图中的核心共享称为L3缓存的东西。这是CPU内部板载内存的一种形式。CPU的每个内核中还包含L1和L2高速缓存和寄存器，它们是低级内存的一种形式。如果您想了解寄存器、缓存和系统RAM之间的区别，请查看StackExchange上的这个案。

上面显示的CPU还包含系统代理、内存控制器以及管理进出CPU的信息的芯片的其他部分。

最后，处理器的板载显卡可以创建您在屏幕上看到的所有精视觉效果。并非所有CPU都有自己的图形功能。例如，AMDZen桌面CPU需要单独的显卡才能在屏幕上显示任何内容。某些英特尔酷睿台式机CPU甚至不包含板载显卡。

现在我们了解了CPU的内部功能，接下来让我们看看它如何与PC的其他部分集成。CPU位于PC主板上的插槽中。

一旦插入插槽，计算机的其他部分就可以通过称为“总线”的东西连接到CPU。例如，RAM通过其自己的总线连接到CPU，而许多PC组件则使用称为“PCIe”的特定总线。

每个CPU都有一组可以使用的“PCIe通道”。例如，AMD的Zen2CPU有24个通道直接连接到CPU。然后主板制造商根据AMD的指导来划分这些渠道。

例如，x16显卡插槽通常使用16个通道。然后还有像快速存储这样的4个存储通道。或者你可以把它分成四个车道。两个通道可用于M2SSD，两个通道可用于较慢的SATA驱动器，例如硬盘驱动器或25英寸SSD。

共有20条通道，其余4条通道保留给芯片组使用，芯片组是主板的通信中心和流量控制器。然后，芯片组拥有自己的一组总线连接，允许将更多组件添加到PC。正如预期的那样，高性能组件更直接地与CPU联系在一起。

正如您所看到的，CPU执行大部分指令处理，有时也执行图形处理。但这并不是CPU处理指令的唯一方式。其他组件都有自己的板载处理能力。GPU还使用自己的处理能力与CPU一起运行或执行其他图形密集型任务。

最大的区别在于组件处理器是根据特定任务构建的。然而，CPU是一种通用设备，可以执行任何需要执行的计算任务。这就是为什么CPU接管PC而系统的其余部分依赖CPU来运行。

一、physxcpu有什么用？

NVIDIA显卡中集成的PhysX处理器的主要功能是通过更真实的水面、更真实的物体碰撞效果等物理操控，在中提供更真实的体验。

PhysX，发音与Physics相同，是AGEIA开发的一套物理计算引擎。物理计算引擎的作用是通过使虚拟世界中物体的运动符合现实世界中的物理定律，使更加真实。物理模拟计算需要非常强大的整数和浮点计算能力、高度并行性和多线程计算，计算非常复杂，消耗大量资源。最新的显卡内部有大量的浮点计算单元，非常适合物理模拟计算，因此NVIDIA显卡已经开始支持硬件对齐，以提供更好的体验和逼真的效果。